Công an Hà Nội cảnh báo AI đang trở thành công cụ gian lận thi cử mới.
Tại hội nghị tập huấn coi thi tốt nghiệp THPT 2026, Thượng tá Nguyễn Đức Tuấn cho biết một thí sinh thi vào lớp 10 tại Hà Nội vừa bị phát hiện sử dụng điện thoại chụp đề và đưa lên Google Lens, Gemini để tìm đáp án.
Vụ việc đã bị giám thị phát hiện ngay trong phòng thi.
Theo cơ quan công an, các thiết bị gian lận hiện nay ngày càng nhỏ gọn, có thể ngụy trang dưới dạng kính mắt, bút viết hoặc tai nghe siêu nhỏ. Đáng lo ngại hơn, AI có thể giúp giải đề chỉ trong vài giây sau khi hình ảnh đề thi bị phát tán ra ngoài. Đáp án sau đó có thể được truyền ngược vào phòng thi thông qua các thiết bị liên lạc bí mật.
Trong kỳ thi tuyển sinh lớp 10 vừa qua, Hà Nội ghi nhận 4 thí sinh bị đình chỉ do mang điện thoại vào phòng thi. Công an nhấn mạnh việc chụp ảnh, phát tán đề thi dù chưa kịp giải cũng đã là hành vi vi phạm pháp luật. Kỳ thi tốt nghiệp THPT 2026 với hơn 1,2 triệu thí sinh đang được siết chặt giám sát nhằm ngăn chặn các hình thức gian lận công nghệ cao và AI.
Apple chính thức khai tử Mac Intel trên macOS mới nhất.
Tại WWDC 2026, Apple ra mắt macOS 27 Golden Gate và xác nhận đây là phiên bản macOS đầu tiên không hỗ trợ bất kỳ máy Mac dùng chip Intel nào. Những mẫu Mac Intel cuối cùng như MacBook Pro 16-inch 2019, MacBook Pro 13-inch 2020, iMac 27-inch 2020 và Mac Pro 2019 sẽ dừng lại ở macOS Tahoe.
Dù không còn được nâng cấp tính năng, các thiết bị này vẫn nhận bản vá bảo mật đến khoảng năm 2028–2029.
Động thái này đánh dấu việc Apple hoàn tất quá trình chuyển đổi sang chip Apple Silicon sau gần 6 năm kể từ khi M1 ra mắt năm 2020.
Nguyên nhân chính đến từ các tính năng AI mới yêu cầu Neural Engine, phần cứng chỉ có trên chip M-series.
Việc loại bỏ Intel cũng giúp Apple tối ưu macOS cho một kiến trúc duy nhất, giảm gánh nặng phát triển phần mềm. Người dùng Mac Intel sẽ không thể sử dụng Apple Intelligence, Siri AI hay các tính năng AI thế hệ mới xuất hiện từ cuối năm 2026.
Đây được xem là dấu mốc khép lại hoàn toàn một kỷ nguyên kéo dài gần 15 năm giữa Apple và Intel.
Apple lần đầu tiết lộ cách Siri mới vận hành và bất ngờ nhất là sự góp mặt của Google.
Tại WWDC 2026, Apple xác nhận Apple Intelligence sử dụng kiến trúc AI 3 tầng để xử lý yêu cầu của người dùng.
Những tác vụ đơn giản như đặt báo thức hay điều khiển thiết bị sẽ được xử lý trực tiếp trên iPhone. Các yêu cầu phức tạp hơn sẽ chuyển lên hệ thống Private Cloud Compute do Apple vận hành.
Riêng những tác vụ cần suy luận sâu, tạo ảnh hoặc tổng hợp dữ liệu nhiều nguồn sẽ được xử lý bằng mô hình Gemini do Google cung cấp. Apple cho biết mô hình AI nội bộ khoảng 150 tỷ tham số, trong khi Gemini tùy chỉnh dành cho Apple có quy mô lên tới 1,2 nghìn tỷ tham số. Hãng khẳng định dữ liệu gửi tới Google sẽ được ẩn danh và không được sử dụng để huấn luyện AI.
Nhờ kiến trúc mới, Siri có thể hiểu ngữ cảnh tốt hơn, xử lý nhiều bước và tạo nội dung AI chất lượng cao hơn trước.
Apple Intelligence dự kiến triển khai từ iOS 27 vào cuối năm 2026, đánh dấu lần nâng cấp Siri lớn nhất trong nhiều năm qua.
AI của Google đang đẩy ngành dược bước vào cuộc cách mạng chưa từng có!
Tại Google I/O 2026, Isomorphic Labs - công ty tách ra từ Google DeepMind - công bố tham vọng tái định hình toàn bộ quy trình nghiên cứu và phát triển thuốc bằng trí tuệ nhân tạo.
Trọng tâm của hệ sinh thái này là AlphaFold 3, công nghệ có thể dự đoán cấu trúc protein và mô phỏng tương tác sinh học chỉ trong vài giờ, thay vì mất nhiều tháng hoặc nhiều năm bằng các phương pháp truyền thống. Kết hợp cùng Gemini for Science và nền tảng thiết kế thuốc IsoDDE, Google đang xây dựng một "dây chuyền sản xuất thuốc" khép kín từ nghiên cứu, phân tích dữ liệu đến thiết kế phân tử điều trị.
Theo các chuyên gia, thời gian từ lúc phát hiện mục tiêu điều trị đến giai đoạn tiền lâm sàng có thể giảm từ hơn 3 năm xuống chỉ còn 13-18 tháng. Một số công ty công nghệ sinh học ứng dụng AI cũng ghi nhận tỷ lệ thành công thử nghiệm giai đoạn đầu lên tới 80-90%, cao gần gấp đôi mức trung bình của ngành.
Nhiều tập đoàn dược lớn đã bắt đầu tăng tốc hợp tác với các công ty AI, trong bối cảnh thị trường AI khám phá thuốc được dự báo tăng trưởng bùng nổ trong những năm tới. Giới chuyên môn nhận định AI có thể tạo ra bước ngoặt cho ngành dược tương tự cách dây chuyền sản xuất từng thay đổi ngành ô tô hơn một thế kỷ trước.
Xem thêm:
