Singapore chính thức đưa vào vận hành siêu máy tính Aspire 2B, một trong những hạ tầng AI mạnh nhất khu vực với năng lực tính toán vượt tổng sức mạnh của hơn 120.000 laptop AI cao cấp cộng lại. Được đặt tại Đại học Công nghệ Nanyang và quản lý bởi Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia (NSCC), Aspire 2B sẽ phục vụ hơn 9.000 nhà nghiên cứu tại các trường đại học, viện nghiên cứu và cơ quan chính phủ.

Hệ thống cho phép Singapore tự huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn ngay trong nước, thay vì phải phụ thuộc vào hạ tầng tính toán ở nước ngoài như trước. Aspire 2B được kỳ vọng giúp nâng cao độ chính xác trong dự báo thời tiết, cảnh báo mưa lớn, nước biển dâng và hỗ trợ quy hoạch đô thị thích ứng với biến đổi khí hậu.

Trong lĩnh vực y tế, siêu máy tính này sẽ được sử dụng để phân tích dữ liệu sức khỏe, hồ sơ bệnh án và dữ liệu lâm sàng đa phương tiện nhằm phát hiện sớm nguy cơ bệnh tật, hỗ trợ xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa. Đáng chú ý, Aspire 2B sẽ được kết nối với máy tính lượng tử Helios vào cuối năm 2026, tạo nền tảng cho các nghiên cứu khoa học thế hệ mới và những ứng dụng AI phức tạp trong tương lai.

Startup Prinano tại Hàng Châu vừa gây chú ý khi tuyên bố sản xuất thành công wafer chip quang học 8 inch mà không cần sử dụng máy quang khắc DUV của ASML – thiết bị được xem là xương sống của ngành bán dẫn Trung Quốc trong bối cảnh bị hạn chế tiếp cận công nghệ phương Tây.

Thay vì dùng tia cực tím để khắc mạch như phương pháp truyền thống, Prinano sử dụng công nghệ in nano (nanoimprint), hoạt động tương tự việc "đóng dấu" trực tiếp các cấu trúc siêu nhỏ lên wafer bằng khuôn nano. Công ty cho biết hệ thống mới có thể tạo ra các cấu trúc dưới 10nm với chi phí chỉ bằng khoảng 10% quy trình DUV thông thường.

Tuy nhiên, công nghệ này hiện chủ yếu phù hợp với chip quang học – loại chip sử dụng ánh sáng để truyền và xử lý dữ liệu, thường được ứng dụng trong trung tâm dữ liệu, mạng viễn thông, cảm biến LiDAR và điện toán lượng tử. Việc mở rộng sang các chip AI hoặc vi xử lý cao cấp vẫn còn nhiều thách thức kỹ thuật.

Dù chưa có xác nhận độc lập về năng suất và tỷ lệ lỗi, động thái của Prinano được xem là một nỗ lực đáng chú ý trong chiến lược giảm phụ thuộc vào công nghệ sản xuất chip nước ngoài. Nếu thành công ở quy mô thương mại, đây có thể trở thành một hướng đi mới cho ngành bán dẫn Trung Quốc trong cuộc đua công nghệ toàn cầu.

Elon Musk vừa công bố thiết kế AI1 - vệ tinh AI đầu tiên trong kế hoạch xây dựng hệ thống máy chủ AI ngoài không gian của SpaceX. Vệ tinh sở hữu sải cánh pin mặt trời lên tới 70 mét, cung cấp công suất tính toán trung bình 120 kW và tối đa 150 kW cho các chip AI NVIDIA bên trong.

Theo SpaceX, ý tưởng này xuất phát từ thực tế các trung tâm dữ liệu AI trên mặt đất đang tiêu thụ lượng điện khổng lồ, trong khi đất đai, nguồn nước làm mát và hạ tầng điện ngày càng trở nên đắt đỏ. Trên quỹ đạo, vệ tinh có thể khai thác năng lượng mặt trời liên tục và sử dụng hệ thống tản nhiệt đặc biệt để xử lý lượng nhiệt phát sinh từ các bộ xử lý AI.

AI1 sẽ hoạt động ở độ cao khoảng 600 km. Xa hơn, SpaceX đặt mục tiêu triển khai mạng lưới lên tới 1 triệu vệ tinh AI, kết hợp với hệ thống Starlink để cung cấp năng lực tính toán cho các đối tác trên toàn cầu. Dự án hiện vẫn ở giai đoạn đầu và chưa có lịch phóng thử nghiệm chính thức. Tuy nhiên, nếu thành công, đây có thể là bước đi mở ra một lớp hạ tầng AI hoàn toàn mới, nơi các "siêu máy chủ" không còn nằm trên mặt đất mà hoạt động trực tiếp ngoài không gian.

Hai công ty AI hàng đầu thế giới là OpenAI và Anthropic đang vấp phải nhiều tranh cãi khi đồng loạt đưa ra các cảnh báo về nguy cơ AI có thể tự phát triển thế hệ AI mới mà không cần nhiều sự can thiệp của con người.
Anthropic cho rằng kịch bản này có thể xảy ra trong tương lai gần, trong khi OpenAI thậm chí dự đoán công nghệ đó có thể xuất hiện từ năm 2028. Cả hai đều kêu gọi tăng cường hợp tác quốc tế và xây dựng cơ chế giám sát AI tương tự ngành năng lượng hạt nhân.

Tuy nhiên, thời điểm đưa ra các cảnh báo này khiến dư luận đặt dấu hỏi khi cả OpenAI và Anthropic đều đang chuẩn bị cho kế hoạch IPO và huy động vốn quy mô lớn. Một số chuyên gia công nghệ cho rằng các công ty có thể đang nhấn mạnh rủi ro AI để thu hút sự chú ý của nhà đầu tư hoặc tạo lợi thế trước các đối thủ nhỏ hơn.

Ở chiều ngược lại, nhiều nhà nghiên cứu cảnh báo những tác động thực tế của AI như mất việc làm, giám sát dữ liệu và sự tập trung quyền lực công nghệ mới là các vấn đề cấp bách cần được quan tâm ngay từ bây giờ.

Xem thêm:

• INTEL CORE ULTRA SERIES 3 LÀ GÌ? NGƯỜI DÙNG CÓ NÊN CHỌN LAPTOP PANTHER LAKE TRONG NĂM 2026?
• ƯU ĐÃI MÁY IN EPSON TẠI HACOM – TẶNG BẢO HÀNH ĐẾN 24 THÁNG
• BẢN TIN CÔNG NGHỆ 10/6/2026