Trung Quốc độc lập với UBIOS, Google tiến bộ Tensor G5 và lượng tử. Intel nâng cấp Arrow Lake, Wi-Fi theo dõi người dùng, YouTube phát hiện deepfake. AMD tung GPU AI chuyên nghiệp, Microsoft hồi sinh trợ lý Mico, Minisforum ra dock eGPU Thunderbolt 5. Khám phá chi tiết các tin nóng công nghệ hôm nay cùng HACOM.
Trung Quốc ra mắt UBIOS: Bước tiến hướng tới độc lập công nghệ
Trung Quốc công bố UBIOS (Unified Basic Input Output System), tiêu chuẩn firmware độc lập đầu tiên, thay thế UEFI do Intel và Microsoft dẫn dắt. Theo Global Computing Consortium (GCC), UBIOS (mã T/GCC 3007-2025) được phát triển bởi 13 doanh nghiệp và viện nghiên cứu hàng đầu, bao gồm Huawei và China Electronics Standardization Institute. Khác với UEFI, vốn phụ thuộc vào kiến trúc x86 và ACPI, UBIOS hỗ trợ tính toán dị hợp, kiến trúc phân tán, quản lý phần cứng thống nhất và khả năng mở rộng cho các thiết kế chip tương lai.
UBIOS khắc phục hạn chế của UEFI như mã nguồn cồng kềnh, thiếu hiệu quả trên ARM, RISC-V hay LoongArch. Đây là bước đi chiến lược giúp Trung Quốc giảm phụ thuộc vào tiêu chuẩn firmware nước ngoài, xây dựng hệ sinh thái công nghệ độc lập. Với UBIOS, Trung Quốc củng cố quyền tự chủ công nghệ, đặt nền móng cho các hệ thống máy tính thế hệ mới, thúc đẩy đổi mới nội địa và giảm rủi ro an ninh từ công nghệ ngoại lai.
Nguồn: Wccftech
Google tối ưu GPU Tensor G5 để giải quyết vấn đề hiệu suất
Google đối mặt với thách thức khi Tensor G5, sử dụng GPU IMG DXT-48-1536 của Imagination, gặp vấn đề quá nhiệt và giảm hiệu suất. Điểm AnTuTu 10 GPU của Tensor G5 chỉ đạt 40% so với GPU ARM Mali-G1 Ultra MC12 của MediaTek Dimensity 9500. Trước phản hồi từ người dùng Pixel 10, Google cam kết cải thiện chất lượng driver qua các bản cập nhật hàng tháng và hàng quý. Các bản vá tháng 9 và 10 đã bao gồm cải tiến driver, với kế hoạch tiếp tục tối ưu trong tương lai.
Tuy nhiên, Google bị hạn chế bởi quyền kiểm soát driver thuộc về Imagination, chỉ cho phép tinh chỉnh một số khía cạnh liên quan đến AI và quản lý năng lượng. Những cập nhật sắp tới được kỳ vọng sẽ khắc phục vấn đề quá nhiệt, nâng cao trải nghiệm người dùng Pixel 10, đồng thời khẳng định nỗ lực của Google trong việc tối ưu hóa phần cứng độc quyền, cạnh tranh với các đối thủ như Qualcomm và MediaTek.
Nguồn: Wccftech
Google đạt bước tiến với chip lượng tử Willow
Google công bố bước tiến lớn trong lĩnh vực lượng tử với chip Willow, thực hiện thuật toán Quantum Echoes nhanh gấp 13.000 lần siêu máy tính mạnh nhất. Được dẫn dắt bởi Michel H. Devoret, người đoạt giải Nobel Vật lý 2025, chip Willow với 105 qubit siêu dẫn hoạt động ở nhiệt độ gần 0 tuyệt đối, đạt độ chính xác cổng trên 99,9%. Thuật toán Quantum Echoes phân tích cấu trúc phân tử, hỗ trợ phát triển thuốc, vật liệu mới và tạo dữ liệu huấn luyện AI.
Kết quả, được công bố trên Nature, có thể xác minh trên các máy tính lượng tử khác, đảm bảo độ tin cậy. Willow khắc phục lỗi qubit nhờ giao thức sửa lỗi tiên tiến, đánh dấu bước chuyển từ lý thuyết sang ứng dụng thực tiễn. Google đang cạnh tranh với IBM, Microsoft và Trung Quốc trong cuộc đua lượng tử, với Willow là minh chứng cho “lợi thế lượng tử có thể kiểm chứng”. Công nghệ này hứa hẹn cách mạng hóa y học, vật liệu và AI, mở ra kỷ nguyên tính toán mới.
Nguồn: TechSpot
Intel thử nghiệm Core Ultra 7 270K Plus: Tăng hiệu suất Arrow Lake
Intel dường như đang cải tiến dòng CPU Arrow Lake với model Core Ultra 7 270K Plus, được phát hiện qua điểm chuẩn Geekbench. Chip này đạt điểm đa nhân 22.206 và đơn nhân 3.205, vượt Core Ultra 7 265K khoảng 10% về hiệu suất đa luồng. Với 24 lõi (8 lõi hiệu năng, 16 lõi tiết kiệm) và xung nhịp tối đa 5,5 GHz, chip hỗ trợ bộ nhớ DDR5 tốc độ cao 7.182 MT/s, vượt giới hạn 6.400 MT/s của Arrow Lake-S hiện tại.
Thiết kế chiplet trên tiến trình 20A giúp cải thiện hiệu suất và năng lượng, nhưng Arrow Lake ban đầu bị chê về hiệu năng chơi game so với Ryzen 9000 của AMD. Core Ultra 7 270K Plus có thể là phiên bản cải tiến (Arrow Lake-R), nhắm đến các nhà tích hợp hệ thống, đặc biệt tại Trung Quốc. Dù chưa được Intel xác nhận, chip này cho thấy nỗ lực lấy lại thị phần trong thị trường cạnh tranh khốc liệt, có thể là cầu nối đến kiến trúc Panther Lake tiếp theo.
Nguồn: TechSpot
AMD ra mắt Radeon AI PRO R9700: GPU chuyên nghiệp cho AI
AMD chính thức ra mắt Radeon AI PRO R9700 dành cho thị trường DIY workstation vào ngày 27/10/2025, với giá MSRP 1.299 USD. Dựa trên GPU Navi 48 và kiến trúc RDNA 4, card này mang thương hiệu mới Radeon AI PRO tập trung vào ứng dụng AI và dữ liệu. Đã có mặt qua OEM khoảng ba tháng trước, phiên bản bán lẻ mở rộng tiếp cận người dùng cá nhân. Thông số nổi bật: 32GB GDDR6 trên bus 256-bit (gấp đôi RX 9070 XT), công suất 300W với hai đầu nối 8-pin, bốn cổng DisplayPort 2.1.
Thiết kế tản nhiệt blower phù hợp hệ thống đa GPU, hỗ trợ lên đến bốn card cùng lúc. Đây là model chuyên nghiệp đầu tiên trên RDNA 4, chuyển hướng từ workstation truyền thống sang AI. Các biến thể tùy chỉnh từ đối tác cũng dùng tản nhiệt blower. Giá cao hơn một số hệ thống OEM ban đầu, nhưng tăng nguồn cung có thể điều chỉnh. Trước đây đồn là RX 9080 XT, nay định vị premium cho workstation, cạnh tranh NVIDIA trong lĩnh vực AI chuyên sâu.
Nguồn: VideoCardz
Wi-Fi đe dọa quyền riêng tư với công nghệ theo dõi người dùng
Nghiên cứu từ Viện Công nghệ Karlsruhe tiết lộ phương pháp BFId, cho phép router Wi-Fi 5 (802.11ac) trở lên theo dõi con người mà không cần thiết bị mang theo. BFId tận dụng công nghệ beamforming để tạo “hình ảnh” radio, nhận diện 197 người với độ chính xác gần 100%. Dữ liệu Wi-Fi không mã hóa cho phép bất kỳ ai trong phạm vi thu thập thông tin, gây lo ngại về quyền riêng tư. Công nghệ này có thể bị chính phủ hoặc tội phạm mạng lạm dụng, vượt qua các quy định về nhận diện khuôn mặt.
Một nghiên cứu khác từ Đại học La Sapienza (WhoFi) cũng xác định người qua sự gián đoạn tín hiệu Wi-Fi, đạt độ chính xác trên 90%. Với sự phổ biến của Wi-Fi, các phương pháp này có thể được triển khai rộng rãi, đòi hỏi quy định bảo mật mới để bảo vệ người dùng trước nguy cơ giám sát không mong muốn, đặc biệt ở không gian công cộng như quán cà phê hay văn phòng.
Nguồn: TechSpot
YouTube triển khai công cụ AI phát hiện deepfake
YouTube ra mắt hệ thống phát hiện nội dung AI, cho phép các nhà sáng tạo thuộc YouTube Partner Program nhận diện và yêu cầu gỡ video deepfake sử dụng khuôn mặt hoặc giọng nói của họ. Công nghệ này kết hợp nhận diện khuôn mặt và giọng nói, quét video mới so với dữ liệu tham chiếu của nhà sáng tạo. Người dùng cần xác minh danh tính qua ID và video selfie, quá trình mất vài ngày. Hệ thống cung cấp bảng điều khiển liệt kê video nghi vấn, kèm thông tin như tiêu đề, kênh tải lên và mức độ tin cậy của AI.
Nhà sáng tạo có thể yêu cầu gỡ video dựa trên quyền riêng tư hoặc bản quyền. Dù còn cần cải thiện độ chính xác, công cụ này là bước tiến lớn chống lại deepfake, đặc biệt khi AI tạo video ngày càng phổ biến. YouTube dự kiến mở rộng tính năng toàn cầu vào tháng 1/2026 sau giai đoạn thử nghiệm với 5.000 nhà sáng tạo, hợp tác với Creative Artists Agency.
Nguồn: TechSpot
Microsoft hồi sinh trợ lý ảo với Mico trên Copilot
Microsoft giới thiệu Mico, trợ lý ảo mới tích hợp vào chế độ thoại Copilot, đánh dấu lần thử thứ ba sau Clippy và Cortana. Khác với các phiên bản trước, Mico biểu cảm, thay đổi màu sắc, hình dạng và thể hiện cảm xúc theo ngữ điệu người dùng, nhằm làm cho tương tác tự nhiên hơn. Ban đầu ra mắt tại Mỹ, Anh và Canada, Mico kết hợp hệ thống bộ nhớ mới để nhớ chi tiết cá nhân và ngữ cảnh. Chế độ “Learn Live” sắp tới biến nó thành gia sư với bảng trắng tương tác và hình ảnh minh họa.
Là phần của bản cập nhật Copilot Fall Release, hỗ trợ chat nhóm lên đến 32 người, tóm tắt thảo luận, quản lý bình chọn. Tính năng “real talk” cho phép Copilot thách thức giả định sai của người dùng. Copilot Health tham chiếu nguồn y tế đáng tin cậy như Harvard Health, gợi ý bác sĩ. Mico tùy chọn, tượng trưng cho sự chuyển dịch AI thân thiện hơn, dù một số nghi ngờ tính thực tế trên desktop.
Nguồn: VideoCardz
Minisforum ra mắt DEG2: Dock GPU ngoài hỗ trợ Thunderbolt 5 và OCuLink
Minisforum công bố DEG2, dock GPU ngoài kế thừa DEG1, mở rộng kết nối với Thunderbolt 5 và OCuLink (PCIe 4.0 x4). Sử dụng controller Intel JHL9480, DEG2 hỗ trợ khe PCIe x16 đầy đủ cho GPU desktop chuẩn, tương thích nguồn ATX/SFX (24-pin + 8-pin). Bên trong có khe M.2 2280 cho lưu trữ SSD. Các cổng: OCuLink, Thunderbolt 5 upstream (140W PD-out), downstream (30W PD-out), USB-A 10/5 Gbps, 2.5GbE RJ45.
So với DEG1 chỉ có OCuLink, DEG2 tương thích rộng hơn với laptop thiếu OCuLink nhờ Thunderbolt 5, tương thích ngược Thunderbolt 3/4 và USB4. Thiết kế linh hoạt cho eGPU truyền thống hoặc hệ thống băng thông cao. Sản phẩm chưa liệt kê trên trang toàn cầu nhưng công bố tại IT Week Nhật Bản. DEG2 tận dụng USB4 v2 80Gbps, hiếm sản phẩm khai thác đầy đủ ngoài Thunderbolt 5, mang lại lựa chọn cho người dùng mini PC và laptop cần tăng cường đồ họa.
Nguồn: VideoCardz
Theo dõi HACOM để cập nhật tin tức công nghệ mới nhất!
Xem thêm:
